Sesión 8. Comunicación oral y escrita
Curso propedéutico para el aprendizaje autogestivo en un ambiente
virtual
2018-2
Unidad 3. Investigación documental y de campo
Informe final
Tema: Epigenética y biomarcadores moleculares
Nombre del aspirante: Estrada Martínez Neftalí
Fecha: 10/06/2018
División y/o Aula:
División de Ciencias
Exactas, Ingenierías y Tecnológicas (CEIT)
Grupo: PROPE_2018_2_CEIT_029
Nombre del monitor: Luis Eugenio Guerrero Magaña
Dirección del blog: http://louvanunadm.blogspot.mx/
Índice
Introducción ----------------------------------------------------------
3
Metodología ----------------------------------------------------------
4
Resultados ------------------------------------------------------------
4
Conclusiones y recomendaciones --------------------------- 9
Referencias y fuentes de consulta -------------------------- 10
Anexos ----------------------------------------------------------------
11
Introducción
Las herramientas de aprendizaje necesitan de un proceso de calidad en su
desarrollo con la participación de expertos multidisciplinarios en diferentes
áreas del conocimiento.
El presente estudio tiene como objetivo saber que tan necesario es la
implementación de software en esta área, para ayudar a la prevención de
enfermedades, entre otras cosas, que tan complicado es usar los software ya
existentes para el área de genética y si el investigador está dispuesto a usar
nuevo software como herramienta en sus proyectos.
La evolución del software ha facilitado el
desarrollo y generación de entornos más amigables y funcionales con bases e las
necesidades y características planteadas para este tipo de software.
La epigenética es un área emergente y el
funcionamiento de una gran cantidad de los mecanismos epigenéticos no se
conocen todavía; sin embargo, es un tema apasionante y cada vez más relevante
porque explica varios fenómenos que no habían sido explicados hasta ahora por
la genética.
El término “biomarcador” se utiliza para medir una
interacción entre un sistema biológico y un agente de tipo químico, físico o
biológico, la cual es evaluada como una respuesta funcional o fisiológica, que
ocurre a nivel celular o molecular y además está asociada con la probabilidad
del desarrollo de una enfermedad. La interacción depende de las características
heredadas y adquiridas del individuo (o del sistema biológico), y de las
circunstancias de la exposición, y como resultado es posible no encontrar
efecto o tener algún efecto adverso.
Los biomarcadores se encuentran diferenciados en tres tipos:
Biomarcador de exposición, el cual evalúa en un organismo la presencia de una
sustancia exógena, un metabolito o el producto de la interacción entre el
agente xenobiótico (compuestos naturales o sintéticos del ambiente que el
organismo metaboliza y acumula) y una molécula o célula diana. Biomarcador de
Efecto, que evalúa la alteración bioquímica, fisiológica o de comportamiento
producida en el organismo que puede ser asociada con una enfermedad.
Biomarcadores de Susceptibilidad, es un indicador de la capacidad heredada o
adquirida de un organismo para responder a la exposición a una sustancia
xenobiótica. Las categorías pueden traslaparse en algunas ocasiones.
La epigenética representa el futuro de la prevención y tratamiento de
muchas enfermedades y a medida que se conozcan los cambios específicos que
caracterizan a cada condición patológica podremos entender mejor los mecanismos
y determinar conductas más eficaces para asegurar la salud del humano.
Los biomarcadores ayudan junto a la epigenética a comprender el origen de la causa de las enfermedades incluidas en el genotipo de los organismos.
Los biomarcadores ayudan junto a la epigenética a comprender el origen de la causa de las enfermedades incluidas en el genotipo de los organismos.
Metodología
La
investigación se hizo seleccionando y recopilando información sobre el tema en
buscadores como SciELO, Science Direct, y google books, que son fuentes
confiables por ser publicaciones y delimitando el tema a palabras clave.
Resultados
De
acuerdo a los resultados de la encuesta, tenemos que:
El 100% de los encuestados ha escuchado hablar
sobre los marcadores moleculares
El 100% conoce el uso de los marcadores
moleculares
Al 60% les resulta fácil el uso de los
software ya actuales en el área de genética
Al 100% les gustaría que hubiera más software
para optimizar el proceso de información
El 100% cree que implementando nuevas
tecnologías le ayudaría con sus investigaciones
El 100% ha tenido malas experiencias con el uso de los software actuales en esta área
El 100% ha tenido malas experiencias con el uso de los software actuales en esta área
El 90% está dispuesto a probar software nuevo
en esta área
El 80% le gustaría la integración de más variables en los resultados del análisis de marcadores moleculares
El 90% Apoyaría la implementación del nuevo software recomendándolo con sus amigos
El 30% Lo usaría para análisis de resultados de su investigación en futuras publicaciones en revistas
El 80% le gustaría la integración de más variables en los resultados del análisis de marcadores moleculares
El 90% Apoyaría la implementación del nuevo software recomendándolo con sus amigos
El 30% Lo usaría para análisis de resultados de su investigación en futuras publicaciones en revistas
Conclusiones y recomendaciones
Se puede deducir que han escuchado hablar de
los marcadores moleculares y los saben usar en general, pero que han tenido
malas experiencias, les gustaría conocer nuevo software en esta área de los que
ya conocen, también les gustaría optimizar los procesos de información, por lo
que hace falta la creación de software que sea más fácil de entender y usar,
con más variables para que lo recomienden con sus amigos y tengan confianza a
la hora de usarlo como herramienta en sus investigaciones que puedan llegar a
publicar en revistas científicas.
Referencias y fuentes de consulta
De la Peña C., Loyola V., De la
genética a la epigenética, 2018 ,FCE, 288 p. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-53082016000200216
Da Silva O, Araújo T, Inagaki A., et al. Role of miRNAs and their potential to be useful as
diagnostic and prognostic biomarkers in gastric cancer. World J Gastroenterol 2016;22: 7951-7962. Waddington C. The
epigenotype. Endeavor. 1942; 1:18-20
Rodríguez E, García D, Carabias R. Development and
validation of a method for the detection and confirmation of biomarkers of
exposure in human urine b y means of restricted access materialliquid
chromatography–tandem mass spectrometry. Journal of Chromatography A. 2010; 1217(1):
40-48.
Lieggi NT, Edvardsson A, O’Brien PJ. Translation of
novel anticancer cytotoxicity biomarkers detected with high content analysis
from an in vitro predictive model to an in vivo cell model. Veterinary Science
Toxicology in Vitro. 2010; 24(8): 2063-2071.
Anderson JE, Hansen LL, Mooren FC, Post M, Hug H,
Zuse A, Los M. Methods and biomarkers for the diagnosis and prognosis of cancer
and other diseases: Towards personalized medicine. Drug Resistance.
2006; 9(4-5): 198-210.
Anexos
Buscadores empleados:
Planeación y
aplicación de entrevista
Hola
profesor, buenas tardes, gracias por acceder a la entrevista, procedo a hacerle
las siguientes preguntas:
¿Qué son los marcadores biomoleculares?
Son marcadores que se encuentran entre los métodos indirectos de
marcaje, pueden emplearse para marcar genes, isoenzimas proteínas y aloenzimas,
algunos de ellos son Sanger y STR (Short Tandem Repeat).
¿Para qué sirven los biomarcadores?
Para comprender los fenómenos biológicos mediante análisis filogenéticos
en poblaciones y observar los cambios en las frecuencias alélicas que producen
resultados favorables y desfavorables para el organismo, para saber cómo se
produce la bioluminiscencia en algunos organismos, en diversidad genética se
usan para detectar polimorfismos, analizar comportamiento de poblaciones,
dinámica y estimación de migración.
¿Por qué es necesario el uso de software en marcadores biomoleculares?
Para optimizar el proceso de información y análisis mediante la
identificación de genes y proteínas.
¿A
que nos ayudaría el desarrollo de software en esta área?
Al análisis de los
genes para evitar futuras enfermedades, a generar modelos poblacionales de conservación,
a realizar cladogramas con parentescos y diferencias entre especies con los
resultados obtenidos.
Gracias profesor, me ayudaron mucho sus respuestas, que tenga bonito
día.
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